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두산전자 - Manufacturing Optimization(공정 최적화)
제조공정 최적조건(Golden Recipe)를 탐색하기 위해, ML 알고리즘을 통한 공정 분석
다양한 공정조건(Mix/Treater 재료, 온도, 압력, 프로세싱 시간 등) Input에 따른 품질 예측모형을 구현하여 제조공정의 최적화 모>델을 개발
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포스코 - AI-driven Micro data 표준화
內外 input resources를 활용하고 AI 기반 표준화 추론 engine을 구성하여, micro data 표준화를 수행
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현대자동차
PySpark SQL을 활용한 VCRM 빅데이터 요약
VCRM 데이터를 활용한 신호 기반 차량별/엔진별 서비스 시스템 참조값 정비 측 연계 시스템 구축
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라벨링 없는 차량 마일리지 이미지 숫자 인식
"도면 디자인에 기반"한 마일리지 숫자 인식 모델 개발을 통한 RO(정비서시스내역)정보 관리체계 구축
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차량 제원 데이터를 활용한 차체 강성 예측
아키텍처 설계 단계에서의 선행 제한을 위한 '차량 제원 정보'만으로 설계상 요구되는 '필요강성 예측'하는 모델 개발
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구매파트 제품비 산정을 위한 통합DB체계 구축
시작 제품비 과거 지급 이력에 기반한 '시작 제품비 산정 가이드' 제공을 통한 효율적인 시작품의 관리 체계 구축
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동적프로그램을 활용한 V2G충방전 스케줄링 최적화
V2G최적 스케줄링을 통한 배차최적화 및 충방전 이익 최대화
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유전알고리즘을 활용한BIW재질 조합 선정 최적화
머신러닝과 '유전알고리즘을 활용'한 국부연화 핫프탬핑 센터 필라(B-PLR)에 대한 '최적재질 조합 선정' 모델 개발
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삼성물산 - Predictive Marketing Analytics
타겟마케팅에 필요한 Customer Propensity model, 상품 추천 알고리즘 및 Product Similarity
패션부문 온-오프라인 고객 통합관리 시스템Customer Cube를 구축하고 이를 통해 실시간 고객행동정보와 의류상품을 분석한 ‘최적의 상품추천을 도출’
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Similarity and Preference 기반 추천모형
상품의 속성정보와(이미지, 상품코드) 고객의 행동정보를 모두 활용하여 상품간 최적의 유사도를 도출함.
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S-Oil - Demand forecast기반 유류관리 최적화 모델
기지(저유소)별, 유종별(가솔린, 등유, 경유 등) 30일간의 수요예측 모델 개발(Demand forecast)
수요예측 및 기존 재고량 고려 일별, 월별 항차 배정 시뮬레이션, 출하관리
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