기업용 AI플랫폼 DataRobot은 AI를 활용하여
업무 과제의 설정에서 비즈니스에 적용까지 일관적으로 지원합니다.

기업이 AI을 활용하고 계속적인 성과를 거두려면 다음의 3개에 관한 깊은 지식과 지식을 갖춘 인재가 필요로 합니다.

  1. 대상 사업 도메인·비즈니스

  2. 통계학, 머신러닝, 딥러닝 기반 데이터 사이언스

  3. 데이터와 시스템에 강한 IT엔지니어

그러나 이들의 다른 영역에 정통한 인력 확보와 육성은 매우 어려운 것이 실정입니다.

 

AutoML 플랫폼 DataRobot은 날마다 갱신되는 수천의 알고리즘 중에서 데이터와 목적에 맞는 최적의 기계 학습의 예측 모델을 자동 생성이 가능합니다.

그동안의 데이터 과학자는 상당한 시간과 시행 착오를 반복하는 예측 모델을 개발하고 있었지만, DataRobot에 의한 학습 데이터를 준비하면 쉽게 머신러닝을 시작할 수 있습니다.

다만 AI을 비즈니스에 활용하려면"무엇을 예측하나","예측으로 비즈니스를 어떻게 바꿀 것인가","AI의 예측 결과를 바탕으로 어떤 행동을 실행하는가"라는 AI특유의 과제 설정이나 구체적인 목표 설정을 고객 스스로가 하는 일이 필요합니다. AI의 예측 결과를 비즈니스 프로세스의 일부로서 시스템에 포함시키는 것은 지속적인 성과의 획득으로 연결됩니다.

 

DataRobot 솔루션 관련 문의

  - email 문의 :  marketing@aithe.io,  donghun.lee@aithe.io  

  - 전화문의 :  02)563-2244

AIthe는 DataRobot 공식 VAR(Value Added Reseller) 입니다.

AIthe는 풍부한 시스템 기획·개발 노하우, 프로젝트 관리 경험을 바탕으로 전문 지식을 갖춘 데이터 사이언티스트와 컨설턴트가 고객 스스로가 AI을 활용할 수 있도록 머신러닝의 과제 설정에서 시스템 제휴까지 일관되게 지원합니다.

DataRobot과 머신러닝 컨설팅·SW 사업 전략적 제휴

'데이터로봇'과 머신러닝 기반 컨설팅과 솔루션 사업에 대한 협약을 체결

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AIthe는 DataRobot를 활용한 AI프로젝트 추진을 지원합니다.

DataRobot의 지식을 갖춘 데이터 과학자와 컨설턴트가 AI의 도입 검토, DataRobot의 도입, 예측 모델의 작성, 운용·보수까지 일관되게 지원합니다.

AIthe는 고객사 내부의 Citizen Data Scientist를 양성합니다.

AI의 인재 부족이 과제가 되고 있는 고객에는 DataRobot를 활용하면서 AI프로젝트를 추진할 수 있는 데이터 분석 및 기타 정보 관련 전문 Citizen Data scientist 양성하고 다양한 부서에서 AI프로젝트를 창출, 운영할 수 있도록 지원합니다.

DataRobot 주요 기능

예측 모델을 자동 생성

DataRobot에 학습 데이터를 드래그앤 드랍하고 개시 버튼을 클릭만으로 수천 종류의 알고리즘에서 여러 예측 모델을 자동 생성합니다.

풍부한 인사이트를 제공

DataRobot로 생성되는 각 모델에서는 모델의 타당성이나 변수 간 연관성 등을 다양한 관점에서 확인이 가능한 각종 인 사이트를 제공합니다.

예측 근거 시각화

DataRobot은 다양한 차트와 그래프로 예측 모델의 학습 과정과 예측 변수 정보를 시각화합니다. 이로써 이용자는 간단하게 모델을 이해할 수 있습니다.

다양한 데이터 (수치, 텍스트, 지리, 이미지 등) 활용을 지원

DataRobot에서는 수치나 텍스트에 함께 문장·지리 정보(위도, 경도 정보)·이미지 등 대부분의 데이터를 다룰 수 있습니다.

기계 학습을 위한 데이터를 준비(Data Prep)

AI툴 이용 전에 필수적인 데이터 전처리 툴을 옵션으로 제공하고 있습니다. 화면상에서 쉽게 데이터 가공 및 전처리를 할 수 있습니다.

기계 학습 모델을 일원 관리·감시(ML Ops)

생성 방법 및 배포 위치에 관계없이 모든 프로덕션 모델을 한 곳에서 배포, 유지 관리 및 관리합니다.

DataRobot으로 작성한 모델 및 Python, R, java등 DataRobot이외를 사용해서 작성한 모델을 DataRobot에 배포하고 일괄적으로 가동 상황과 정밀도 등을 감시할 수 있습니다.

적용사례 - 제조

품질관리

DataRobot을 이용해 원료, 생산 상황 및 다른 환경적 변수를 바탕으로 제품의 품질을 모델화

좋은 모델은 고위험 영역만을 검사하여 리드 타임과 검사 비용 절약

모델을 시각화하여 경고 요소가 훨씬 일찍 감지되어 전체 생산량이 개선

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예지 정비

DataRobot으로 생성된 모델은 발생 전에 장비 고장 징후를 예측

DataRobot은 제조 장비에서 생성된 전류, 진동 및 사운드와 같은 기록 데이터를 사용하여 유지 보수 작업을 혁신하는 정확도 높은 모델을 신속하게 개발

이러한 통찰력은 전반적인 유지 보수 비용은 줄이면서 효율성을 향상

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수요 예측

정확한 수요 예측은 생산 계획의 효율성을 높이고 낭비를 없애는 데 도움

DataRobot은 시장 데이터, 제품 사양 및 판매 동향에 머신러닝을 적용하여 기존 예측 방법보다 미래의 판매량을 보다 정확하게 예측

기업은 이 정보를 활용하여 새로운 시장 세그먼트에서의 판매를 예측하고 그에 따라 계획을 설립

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공정 최적화

고도로 전문화된 실무자의 영역에서는 DataRobot으로 생산 시설의 프로세싱 조건 조정을 자동화

수동 방법보다 훨씬 짧은 시간 내에 매우 정확한 예측을 제공하는 모델을 신속하게 생성함으로써 제조 기업은 새로운 생산 라인의 설치 속도를 높이고 공장 전체의 자동화 기능을 확장

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연구 개발

기업의 방향과 우선 사항 설정 및 인프라 구축 또는 구매 결정 등 제조 기업이 R&D에 대해 고려할 사항 매우 다양함

DataRobot은 DataRobot 모델의 시각화 및 비교를 통해 R&D를 개선하여 보다 효과적인 PDCA주기를 가능하게 하고 전반적인 경쟁력을 향상

IoT

IoT를 통해 거의 모든 장치가 인터넷에 연결되어 지속적으로 부가 가치 서비스를 업데이트하고 제공

스마트 제품은 연결된(또는 오프라인) 항목에서 DataRobot이 구축한 모델을 활용하여 지속적인 과거 데이터 분석을 통해 지속적으로 학습하여 시스템을 그 어느 때보다 빠르게 발전시키고 개선 도출

적용사례 - 금융

사기 탐지

매일 새롭게 자동 업데이트되는 AutoML모델을 바탕으로 끊임없이 진화하는 사기 수법을 탐지

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신용 평가

금융기관은 AI를 사용하여 기본 확률 및 손실 심각도를 추정하고 손실 예측을 위한 더 나은 모델을 구축

위험, 신용 승인 및 포트폴리오 관리에 대한 가격 책정을 개선하는 데 도움

엔터프라이즈 AI로 더 세분화된 모델을 구축하면 모델이 개별 모집단의 뉘앙스를 학습하므로 신용 점수가 더 정확

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현금 흐름 관리

금융기관은 현금 관리를 개선하기 위해 AI를 사용하여 신규 대출 수요를 예측하고 선불 속도를 예측하며 ATM 현금 요구 사항을 예측

은행은 현금 유입 및 유출에 대한 과거 데이터를 사용하여 현금 가용성을 예측하는 모델을 구축

통찰력을 통해 금융기관은 필요할 때 적절한 양의 현금을 보유하고 초과 현금에 대한 수익을 최적화

적용사례 - 공공

헬스케어

DataRobot은 의료 기관이 AI의 방대한 잠재력을 활용하여 생산성, 환자 치료, 공중 보건 및 안전을 개선할 수 있도록 지원

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사회 안전 및 법 집행

사이버 보안에서 법의학에 이르기까지 AI는 보안 및 법 집행 팀이 사건에 더 잘 대응하고, 위협을 예방하고, 개입을 준비하고, 리소스를 전환하고, 범죄 활동을 조사 및 분석할 수 있도록 지원